IA : des impacts insoutenables, multipliés par 7 d’ici 2030
Rapportés aux limites planétaires, les impacts environnementaux de l’intelligence artificielle augmentent à un rythme insoutenable. L’association Green IT appelle à un sursaut des pouvoirs publics pour donner aux citoyens les moyens d’agir.
L’Association Green IT dévoile aujourd’hui les résultats de son étude sur les Impacts environnementaux et sanitaires de l’intelligence artificielle dans le monde en 2025 et 2030.
Cette étude est la seule Analyse du Cycle de Vie (ACV) à avoir été réalisée sur ce thème à cette échelle. L’étude porte sur la fabrication des serveurs IA, puis leur exploitation dans les centres informatiques, partout dans le monde, pour les années 2025 et 2030.
Quatre impacts majeurs
L’intelligence artificielle contribue principalement à 4 crises environnementales et sanitaires :
- le réchauffement global (35 % des impacts) et ses conséquences sur le climat, les populations, et les écosystèmes ;
- l’eutrophisation (asphyxie) des milieux aquatiques (24 %) ;
- l’épuisement des ressources abiotiques minérales, métalliques et fossiles (19 %) ;
- et les émissions de particules fines (15 %) qui provoquent déjà 40 000 morts par an en France (source).
Comme le montre ces chiffres, il est très important de ne pas résumer les impacts de l’IA aux seules émissions de Gaz à Effet de Serre (GES) car cela nous empêcherait de trouver des solutions systémiques, c’est-à-dire qui permettent de réduire tous ces impacts en même temps.
7 fois plus d’impacts en 5 ans : une croissance insoutenable
Selon l’étude, en 2025, l’IA mondiale représentait déjà 22 % du budget annuel soutenable* de l’Union européenne. Mais cette empreinte sera multipliée par 7 en 5 ans pour atteindre 143 % en 2030, soit l’équivalent du budget annuel soutenable de 645 millions de personnes (1,4 fois la population de l’UE). Le budget annuel soutenable est la quantité d’impacts qu’un individu peut avoir pendant un an sans dépasser les limites planétaires. Il est calculé en divisant les limites planétaires par le nombre de terriens.
Si on zoom sur le principal impact individuel (réchauffement global), les émission de gaz à effet de serre associées à l’IA passeront de 99 à 636 megatonnes (Mt) équivalent CO2 entre 2025 et 2030, soit 0,18 % à 1,10 % des émissions mondiales de GES anthropiques. Elles sont principalement liées à la production de l’électricité consommée par l’IA.
96% des impacts liés à la production d’électricité
La fabrication de l’infrastructure IA mondiale – data centers, serveurs, baies de stockage, systèmes de refroidissement, etc. – est responsable de plus de 45 % de certains impacts tels que l’épuisement des ressources abiotiques métalliques et minérales. Mais c’est surtout la production de l’électricité consommée par cette infrastructure qui concentre jusqu’à 96 % des impacts ; impacts notamment liés à la combustion des énergies fossiles.
Selon nos calculs, la croissance exponentielle de la demande en IA se traduira par une puissance informatique dédiée qui passe de 24 à 176 gigawatt (GW), soit en 2030 l’équivalent de 42 % de la capacité de production nucléaire mondiale actuelle.
L’étude révèle également que l’IA consommera 7 fois plus d’électricité entre 2025 et 2030.
En cause, le doublement prévu du nombre de GPUs en activité partout dans le monde (de 13 à 25 millions entre 2025 et 2030). GPUs dont la puissance moyenne appelée va tripler, passant de 700 à 2000 Watts, d’après l’étude.
La surface totale des centres de données va devoir croître de façon considérable (x6) afin d’héberger tous les nouveaux serveurs IA prévus pour être mis en service dans le monde, affirme l’étude. Constat d’autant plus alarmant qu’il suggère que le doublement de la capacité de centres de données actuellement en cours aux Etats-Unis (source) pourrait s’avérer insuffisant.
5 pistes pour une IA plus frugale
Face à de tels impacts, une question s’impose : a-t-on réellement besoin d’une telle capacité, et pour quel projet de société ?
Il nous paraît ainsi essentiel de mener de manière prioritaire des études approfondies pour construire une trajectoire de déploiement de l’IA viable ; nos travaux participent activement à cet objectif.
L’association Green IT propose donc cinq pistes pour tenter de contenir ces impacts :
- Légiférer en faveur d’un plan “sobriété IA” pour contenir l’offre
- Donner aux citoyens les moyens d’agir (par exemple avec un marquage “IA” comme pour les OGM).
- Créer une filière française d’excellence en IA frugale et responsable
- Rendre obligatoire l’écoconception des IA hébergées en France
- Taxer (bonus-malus) les centres IA fonctionnant avec des énergies fossiles
Au-delà des gestes que chaque citoyen.ne peut appliquer au quotidien – n’utiliser l’IA que lorsque nécessaire, préférer des modes et modèles les moins consommateurs de ressources, etc – les pouvoirs publics ont un rôle crucial à jouer. Or, aucun encadrement de cette technologie n’est prévu à l’échelle française et européenne. Il n’existe aucun texte en France et l’AI Act européen n’aborde pas l’aspect environnemental dans son état actuel.
Une méthodologie scientifique rigoureuse
Les méthodes standards utilisées dans cette étude sont l’Analyse du Cycle de Vie (ACV) multicritères (ISO 14040/44), le Product Environmental Footprint (PEF) de la Commission européenne, et le Référentiel de catégorie de produits (RCP) “services numériques” de l’ADEME. Les calculs reposent principalement sur les bases NegaOctet.eu et EcoInvent.
Toutes les étapes du cycle de vie – fabrication, distribution, utilisation, fin de vie – ont été prises en considération pour 16 indicateurs d’impacts standards. Les résultats ont été normalisés et pondérés pour aboutir à un score environnemental unique (EcoScore PEF).
