Fit4Green souhaite réduire la consommation des centres de données de 20%

Par Olivier Philippot  -  12/07/2010

 
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DataCenter - Fit4Green

Fit4Green

Le projet Fit4Green, co-financé par l’Union Européenne, vient d’être lancé. Les partenaires sont HP , GFI et des universités et instituts européens. Son objectif est de réduire la consommation des data centers.

L’approche est de rajouter aux frameworks de gestion et d’automatisation des centres de données une sur-couche permettant une gestion basée sur la consommation.

Le projet est parti des constats suivants:

  • la virtualisation et les frameworks d’automatisation offrent la possibilité d’optimiser la consommation, mais actuellement ce critère d’optimisation n’est pas pris en compte dans les déploiement (Particulièrement dans les KPI Key Performance Indicator).
  • les Service Level Agreements (SLA) définissant la qualité de service entre le client et le prestataire n’incluent pas des notions d’impact environnemental. 

La couche de gestion se positionnerait au dessus des actuels SLA et QoS (Quality Of Service) sans les impacter.
Le projet va prendre en compte trois types de centre de données : Cloud, Portail de service/d’entreprise et Grid. Plusieurs climats, sources d’énergie et fuseaux horaires seront étudiées pour prendre en compte toutes les situations.

Concretement, le projet mettra en place des modèles de consommation d’énergie et de déploiement des ressources et besoins entre les centres de données fédérés.

L’objectif est d’évaluer dans des cas réels d’utilisation la faisabilité d’une telle gestion et les différents impacts (impact sur le réseau par exemple).
L’objectif affiché est une réduction de 20% de la consommation et de 30 % des consommations indirectes en climatisation.

Le projet à début le 1er janvier  2010 et durera 30 mois. Les premiers résultats sur le scénario d’un seul centre de donnée seront disponibles en Mars 2011.

Etude à suivre …

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Commentaires

Quelles différences avec Entropy - http://www.greenit.fr/article/materiel/serveur/entropy-reduit-la-consomm… ?

admin le 14/07/2010

Je ne connais pas Entropy très bien mais la différence est que le projet Fit4Green est un orchestrateur avec un niveau de gestion plus élevé. Entropy automatise la gestion de machine virtuelle avec des règles pré-définies. Fit4Green ne se focalise pas simplement à l’automatisation mais plus au service offert par le data center en prenant en compte plusieurs paramètres : consommation, charge réseau entre data center, climat…
L’étude permettra de plus de sortir des algorithmes et des règles de gestion des data center.

Fit4Green pourrait utiliser Entropy ? La question est à poser au chercheur !

Olivier Philippot le 14/07/2010

@Olivier : merci pour ces précisions ! La balle est donc dans le camps de l’équipe d’Entropy :-)

admin le 15/07/2010

Entropy est un gestionnaire automatique de machines virtuelles dont les politiques d’administration sont flexibles et définies sous forme de contraintes pour résoudre des problèmes de satisfaction et d’optimisation sur les ressources fournies et requises. Pour le moment, les ressources considérées sont plutôt bas niveau (capacité mémoire, CPU, etc.) mais le modèle est extensible pour prendre en compte toute ressource mesurable.

Une des politiques existantes est ainsi la minimisation du nombre de serveurs hébergeant des VM (consolidation dynamique), et donc l’optimisation en continu de la consommation directe dans les centres de données par extinction des serveurs non utilisés. Une autre politique en cours de réalisation est la répartition de charge thermique qui permet de minimiser la consommation indirecte (climatisation) en répartissant dynamiquement les VM en fonction des points chauds du centre de données.

A ce titre, Entropy peut permettre d’implanter de nouvelles politiques de type GreenIT à partir du moment ou les algorithmes considérés sont exprimés sous forme de contraintes et se traduisent par des manipulations de VM (placement sur les serveurs, gestion du cycle de vie).

Marc, pour l’équipe Entropy.

Marc Léger (non vérifié) le 19/07/2010

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